配置数字员工与话术

数字员工是"人设 + 运行时配置"，话术是它的大脑：编辑器里每个 Tab 分别配置什么，附实际界面截图。

数字员工有两个编辑入口，深度不同：

日常配置在侧边面板中即可完成，以下按面板 Tab 顺序说明。

基础信息

头像：预设头像中选择一个
名称
类型：营销与销售 / 客服与支持 / 调研与回访 / 人力与行政 / 财务与风控 / 行业专家 / 自定义员工，按职能分类，与技术形态无关
对话引擎：二选一
- SLS（级联）：语音识别 → 大模型 → 语音合成，三段式，可调参数多、更灵活
- RealTime（端到端）：延迟更低，但可调参数少，微信渠道不支持
选定引擎后会出现对应的模型供应商与模型下拉框

电话渠道的数字员工还有拒接挂断词、收尾挂断词、挂断延时、静默超时等参数，一般使用默认值。

MCP 工具区域以勾选形式列出可为该数字员工启用的工具（如生成话术、修改运行参数、查询统计、发送验证码等），具体清单取决于渠道账号和业务侧已开通的能力，完整目录见内置工具清单。

渠道和代理区域展示该数字员工关联的渠道与代理归属；下方同时展示按当前模型计算的每分钟成本。

仅电话渠道有此 Tab（文字类渠道不涉及语音处理）。

ASR 语音识别：供应商、模型、语言、关联 ASR 热词表、补充热词
TTS 语音合成：供应商、模型、音色、语速、音量、音调、情绪、语言，旁边提供试听框，输入文字即可直接听效果
打断与识别：提供档位预设（如「舒缓·多等待、不易打断」，适用于调研 / 回访 / 行业专家等场景），以及最长等待、最短等待、判停灵敏度、VAD 静音、打断字数、切句静音、强制判停、二遍识别、语种检测等细项参数

这组参数偏工程调优，选定档位预设后一般不需要逐项调整。

线索数据表格定义本次对话要采集和引用的字段，例如微信 ID、微信昵称、当前时间、客户名称等，每行填写 Name（字段名）、字段名称、说明，底部「新增」加一行；如需转接真人，可开启「开启人工」开关。

对话流由一串可拖拽排序的模块组成：

提示词通常包含背景信息、工作逻辑、应对不同场景的话术、挽回话术，以及若干组对话示例（括号中的内容为动作说明，不作为对话文本输出）：

编辑器提供「AI 助写」按钮辅助生成或润色提示词，正文中可直接引用线索数据里定义的字段作为可用参数（如 {user_phone}、{company}），对话时会被替换为实际值。

抽取信息配置：定义要从对话中抽取的结构化字段（Key、信息名字、抽取说明），例如客户称呼、客户类型、意向用量、是否同意加微信等，并配一段提示词说明抽取规则和判断标准
意向推送配置：判定为有意向的线索是否自动推送，推送方式可选微信 / 飞书 / 钉钉等，并可设置「只推送意向数据」等筛选条件

「统计分析」Tab 用于配置项目级别的定时数据推送，与上一节按线索粒度的意向推送是两回事：

只有多环节项目、且不是最后一个环节的数字员工才有此 Tab，配置说明见创建外呼项目 · 多环节时怎么流转。

数字员工不属于某一个特定项目，同一个「营销与销售」数字员工可以同时在 A 项目第一环节、B 项目第二环节工作，两边使用不同的话术配置，互不影响。

打开独立整页编辑器（而非侧边面板），可以看到一套更底层的参数：认知层、业务主线、沟通节奏、临场反应、人设记忆、基础词库。这套参数本质上是对话逻辑 JSON 配置的可视化呈现，新建话术时已提供一套可直接运行的默认值，无特殊需求不需要修改。

数字员工回答不上来的问题，可以交给绑定的知识库（向量知识库，可挂载多份文档）查询；需要执行具体动作（查询 CRM、发送短信等）则通过绑定的工具调用，见高级功能：MCP 工具协议。