识别五种通话情绪
精细化情绪分类，对应不同的 AI 应对策略，告别"一刀切"话术。
平静
客户情绪稳定，正常推进话术流程
开心
意向信号强，AI 适时推进成交节奏
疑虑
检测到犹豫语气，自动切换解疑话术
不耐烦
语速放缓，缩短话术，快速响应诉求
抵触
触发安抚策略，或主动提出人工接待
情绪感知能力
实时感知
每隔数秒分析客户语音流，情绪变化毫秒级捕捉，对话策略同步动态调整，全程无感知。
情绪曲线
通话结束后生成完整情绪时间轴，清晰标注每个节点的情绪波动，配合话术文本对照复盘。
语速节奏匹配
当客户语速加快或情绪激动时，AI 自动放慢语速、降低音调，以平和姿态稳定沟通节奏。
转人工触发
当情绪评分持续低于阈值，系统主动建议或自动触发转人工流程，避免因对话不当导致客户流失。
质检辅助
质检人员可按情绪标签筛选通话，快速定位高风险通话进行抽查，大幅提升质检效率。
趋势报告
按项目、时段统计情绪分布趋势，识别话术设计缺陷，指导团队优化沟通策略。
工作原理
01
声学特征提取
对客户语音流进行实时声学分析，提取音高变化、语速、停顿、音量等多维特征。
02
语义情绪融合
结合对话文本语义，大模型联合判断情绪类型，比单纯声学分析准确率提升 30%+。
03
策略动态调整
情绪识别结果实时注入对话引擎，影响下一句话术的选择、语速、语气输出。